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题目内容
（请给出正确答案）
A.GoogLeNet的两个辅助分类器的主要目的是增加分类子模型，提高分类准确度
B.为适应不同大学的图形特征的获取，采用了多种大小的卷积核
C.网络的宽度和深度都得到了加强，特征获得更充分
D.通过线性堆叠各种Inception模块，在不明显增加网络课训练参数的情况下，提升网络的性能
答案
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第1题
A.部署在移动网络边缘的MEC服务器能对流量数据进行本地卸载，从而极大地降低对传输网和核心网带宽的要求。
B.提高能量效率，实现绿色通信
C.提高用户的体验峰值速率
D.MEC将计算和存储能力“下沉”到网络边缘，降低通信时延
第3题
A.把目标检测转化为一个回归问题，无需候选区域生成环节，因此速度得到了提升
B.由于候选区域只能从SXS个有限的网格选择，因此YOLOv1算法的准确性不如FasterR-CNN
C.因为一个网格对应的边框B通常取2，所以YOLOv1对于有重叠的物体或者是中心落在一个网格的小物体往往只能识别其中的一个
D.候选区域生成、分类和回归等阶段使用一个VGG16网络统一为端对端的目标检测过程
第6题
A.UME位于5G云网络的管控层，可以实现拓扑管理、资源分析、网络监控、业务诊断部署和系统管理功能
B.对单域业务可以进行自动化的统一管控，但是对于多域及跨层不能实现
C.UME向.上对接第三方管控系统和网络平台，可以实现业务的编排和自动化管理
D.采用开放式的接口，支持客户端应用的快速开发
第7题
A.SSLVPN技术可以完美适用于NAT穿越场景
B.SSLVPN技术的加密只正确应用层生效
C.SSLVPN需要拨号客户端
D.SSLVPN技术扩展了企业的网络范围
第8题
A.网络带宽被耗尽，网络被堵塞，无法访问网络
B.主机资源被耗尽，主机无法响应请求
C.应用资源被耗尽，应用无法响应请求
D.应用系统被破坏，应用无法响应请求
第11题
A.分组覆盖了OSI七层模型的物理层、数据链路层和网络层
B.FR覆盖了OSI七层模型的物理层、数据链路层
C.ATM覆盖了OSI七层模型的物理层、数据链路层和网络层
D.DDN覆盖了OSI七层模型的物理层
